ИИ облегчает работу стоматологов: новая технология поможет локализовать нижнечелюстные каналы

Для проведения успешной имплантологической операции стоматологам необходимо знать точное метоположение нижнечелюстного канала  и тройничного нерва. Нижняя челюсть представляет собой анатомически сложную конструкцию, из-за чего специалисты вынуждены использовать рентгеновскую и компьютерную томографию. Как правило, стоматологи и рентгенологи определяют местоположение нижнечелюстных каналов вручную с помощью рентгенографии или компьютерной томографии, что делает задачу трудоемкой. Вот почему автоматизирование диагностики может значительно облегчить их работу и установку зубных имплантатов.

Чтобы найти решение этой проблемы, исследователи из Финского центра искусственного интеллекта (FCAI), Университетской больницы Тампере, специалисты Planmeca и Института Алана Тьюринга разработали технологию автоматической диагностики, которая показывает точное местоположение нижнечелюстных каналов. В ее основе глубокая сверточная нейронная сеть (специальная архитектура искусственных нейронных сетей,  нацеленная на эффективное распознавание образов) и технологии глубокого обучения.

Технология глубокого обучения основана на искусственных нейронных сетях (ИНС). Эти ИНС получают алгоритмы обучения и постоянно растущие объемы данных для повышения эффективности процессов обучения. Чем больше объем данных, тем эффективнее этот процесс. Процесс обучения называется «глубоким», потому что со временем нейронная сеть покрывает все большее количество уровней. Чем глубже эта сеть проникает, тем выше ее производительность.

Основываясь на результатах исследований, это устройство может очень точно локализовать нижнечелюстные каналы, и превосходит все известные методы локализации

В простых случаях, когда у пациента нет осложнений, модель работает без погрешностей. Большинство пациентов, которые посещают стоматолога, попадают в эту категорию.

«В более сложных случаях, возможно, потребуется скорректировать результат, поэтому говорить о полностью автономной системе пока еще рано», — говорит Джоэл Яскари, кандидат наук и первый автор исследовательской работы.

Использование искусственного интеллекта имеет еще одно явное преимущество, а именно тот факт, что машина выполняет работу одинаково быстро и точно каждый раз. «Однако цель этой исследовательской работы состоит не в том, чтобы заменить радиологов, а в том, чтобы сделать их работу быстрее и эффективнее, чтобы у них было время сосредоточиться на сложных случаях», — добавляет профессор Киммо Каски.

Компания Planmeca активно сотрудничает с FCAI. В настоящее время компания интегрирует представленный метод в свое специальное программное обеспечение, которое будет использоваться с трехмерным томографическим оборудованием Planmeca.

Источник: medicalxpress.com